Intelligent Image Processing Laboratory (IIPL)


영상처리는 입출력이 영상인 모든 형태의 정보를 컴퓨터에서 처리하는 기술로서, 많은 응용 분야에서 사용되고 있는 중요한 연구 분야이다. 영상 장치를 통하여 생성된 영상을 입력으로 하여 영상을 변화시킬 수 있어서 응용 범위가 넓다. 영상 개선 기술은 낡고 훼손된 영상들을 원본 영상에 가깝게 복원하고, 노이즈를 제거하거나 색상과 영상의 질을 개선하는 방식 등이 있다. 영상 정보를 최대한 잘 표현하기 위해 특징을 강조하기도 하고, 다른 영상과 합성하여 새로운 영상을 생성하기도 한다. 저장 공간의 절약과 전송 속도 향상을 위해 영상의 크기를 압축하는 방법과, 색상 조절, 문자 물체 인식 등의 분야를 포함한다. 주위 환경의 영향으로 영상이 흐리거나 너무 어두울 경우, 원하는 영상을 얻기 위해 영상처리를 이용하여야 한다. 또한, 영상처리로 보정된 영상에서 특징을 찾아내어 글자나 물체를 식별하거나, 질병을 진단하거나, 부품공정의 오류를 파악하는 등의 분석을 할 수 있어 영상처리와 분석은 중요한 연구 분야이다. 관련 연구 분야는 영상 조작을 이용한 컴퓨터 그래픽스와 기계의 시각을 담당하는 컴퓨터 비전 등이 있다. 최근에는 딥러닝 네트워크와 빅데이터를 이용한 지능형 영상처리 솔루션을 연구하고 있으며, 보정된 영상에서 얻을 수 있는 영상 분석, 패턴 인식 등을 연구하고 있다.

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